とは、
マジンスタジオは、
生成AIとの共創を前提とした次世代型ペイントツールです。
あらゆる設計が生成AIに最適化されています。
画像生成機能
高度なペイント機能
レイヤー管理
ライブラリ
その他いろいろ！
3つの不要
高性能PC
ブラウザ完結！
数十万するようなGPU搭載PCは必要ありません。
外部ツール
必要な機能は全て搭載！
商業レベルの作品を一気通貫で作成できます。
画力
画像生成によって絵の敷居は大きく下がりました。
重要なのはアイデアとプロデュース力！
漫画・Webtoon制作を
もっとらくに ────
アイデアが高水準な絵になるまで10秒
手書きに比べて作画コスト
42%削減！※ガチャ・修正込み
※Webtoon（カラー）比較。作画工程のみ
制作フロー
手書き比較で作画効率約2倍
胸の前で手をクロス、NGの意思を示す
《 作品例 》
※すべての工程をマジンスタジオで制作
料金体系
無料
お試し用のプラン
- 1分の生成クレジット
- 漫画制作の基本機能
ベーシック
全ての機能が使える基本的なプラン
- 3時間分の生成クレジット
- 約1000枚生成可能
- AIチャット機能
- ローカル生成
- 漫画制作の基本機能
＊有料プランの方のみ購入可能
1時間分
3600生成クレジット追加。約330枚生成可能
5時間分10% OFF
18000生成クレジット追加。約1800枚生成可能
¥300分お得
10時間分20% OFF
36000生成クレジット追加。約3600枚生成可能
¥1,200分お得
AI漫画コラム
画像生成を活用するメリット
まず大きなメリットとして挙げられるのは、狙いどおりのイメージを十数秒で得られるという点です。作成後に「やっぱり違う」と感じる場面があっても、修正のサイクル（PDCA）を極めて短時間で回せるため、最終的によりイメージに近い作品を作りやすくなります。 たとえば、漫画の面白さへの寄与度を考えると、ネームが8割と言われる一方で、制作時間は作画が8割を占めるのが現状です。ここで画像生成を活用して作画時間を短縮できれば、この時間配分の不均衡を改善できるわけです。 また、絵が描けなくても創作に挑戦できるというのは非常に大きな利点です。事実、ライターなど文字中心の仕事をしている方が漫画制作に参入する事例も増えてきました。多くの人にとって、頭の中にある“萌え”や“スペクタクル”を形にしてみたいという欲求は強いはずで、そんな想いを手軽に実現できるのが画像生成の強みだと言えます。もちろん、絵の描き方を知っている人ほど、より効率的にAIの力を引き出せる場合が多いのも事実です。 最後に、将来性の点も見逃せません。具体的にいつ普及のピークに達するかは断定できないものの、AIを活用した制作が主流になることはほぼ間違いないでしょう。画像生成も大型言語モデル（LLM）も、毎年驚異的な速度で進化を遂げています。今後3年ほどで人間の手作業が追いつかないレベルに達し、さらに5年もすれば市場に広く浸透し、10年以内にはデジタル作画が当たり前となったように、AIを活用することが普遍的な方法になっていくと考えられます。
プロの漫画家とAI活用
現在、プロのクリエイターが画像生成を使う場合、炎上リスクがあるため、敬遠している方やこっそり使用している方が多くいらっしゃいます。画像生成の活用方法としては、まずキャラデザインへの利用、次に背景やモブ、その他素材の生成、最後にキャラクター作画の段階での使用が挙げられます。やはりプロが同じツールを使うと、素人と比べて作品のクオリティに大きな差が出ます。テキストから単に生成するだけの画像でも、その違いは一目瞭然です。 私たちとしては、ぜひプロの方にこそ生成AIを活用していただきたいと考えています。一つおすすめの方法は、AI漫画用にまったく別のペンネームやアカウントを用意することです。実際にこの方法を実践し、成功している方もいます。作風や画風を変えることでうまく棲み分けでき、本業の炎上リスクを回避しながら生成AIをフルに活用できるようになります。一度、自分の思いどおりに画像を生成できるようになると、手書き作業が面倒に感じてしまう────そう語る、漫画家の方がいらっしゃいます。
使用する上での注意点
他人の著作物を image2image で利用する際は、十分に注意が必要です。生成結果が原著作物と高い類似性をもつ場合、著作権侵害とみなされる可能性があります。
詳しくは文化庁が公開している「AIと著作権」に関する資料をご確認ください。
生成AIを使ったからといって、特別な違反が新たに生じるわけではありません。
従来どおり、類似性に気を配りながら著作権法を遵守していただければ問題ありません。※作風そのものには著作権がないため、作風の類似は著作権侵害に該当しません。
ただし、特定のアーティストの作風を極端に模倣する行為は、社会的な観点から問題となる可能性があるため、ご遠慮ください。
画像生成は下処理が９割
画像生成には「Garbage in, Garbage out.（ゴミを入れればゴミが返ってくる）」という考え方が基本にあります。品質の低い下絵やテキスト、制御用の画像を入力すれば、そのまま低品質な出力しか得られません。一方で、丁寧に作りこまれた下絵やテキスト、適切に選んだ制御用の画像を用意すれば、AIの出力は大きく向上し、想像以上に洗練されたイラストやアイデアを得ることができます。 つまり、下処理の段階でいかに正確な情報や素材をAIに与えられるかが、実際の成果物に大きな影響を及ぼします。言い換えれば、AIに渡す前の作業こそが実力を問われる最も重要な工程と言っても過言ではありません。 また、同じテーマでもテキストプロンプトや制御画像の設定を少し変えるだけで、出力される画像のテイストやクオリティは180度変わる可能性があります。デフォルメ調で描きたいのか、それともフォトリアルな描写を目指すのか——そうしたクリエイターの意図を明確に伝え、最適な素材を用意することで、AIが持つポテンシャルを最大限に引き出せるのです。 生成AIは「魔法の杖」ではなく、あくまで使い手の知識や準備、そして工夫があってこそ、その真価を発揮します。結果を左右するのは、最終的にAIが出力する一瞬ではなく、そこに至るまでの下準備やテクニックなのです。